Herramientas TIC aplicadas a la investigación cualitativa

La integración de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) con software de análisis cualitativo, al contrario que el de análisis cuantitativo, tiene un rol secundario en la tarea analítica; debido a que el proceso de categorización, codificación, creación, reflexión, etc., recae inevitablemente en el investigador, Sin embargo, a continuación se plasman las fortalezas y debilidades que presentan para los estudios de corte cualitativo.

Ventajas

• Ayudan a gestionar eficientemente gran cantidad de documentos de texto.
• Ayudan a la categorización y codificación de los textos
• Facilitan la búsqueda de texto y códigos en los documentos
• Los programas que integran módulos gráficos permiten la creación de diagramas, vinculándolos con los documentos

Desventajas 

• Al crear los códigos y las categorías, el software “copia” y pega los segmentos de texto para indexarlos. De esta forma cuando se pide una recuperación de un texto o de una categoría, software presentará  los segmentos descontextualizados del entorno del  documento.
• El precio. Los programas que hacen la mayoría de las tareas de análisis cualitativo de forma mas versátil, así como de manera que pueden utilizarse desde varios enfoques de investigación, suelen ser programas comerciales. El precio varía entre los 4500 a los 2500 dólares.
• Otro de los problemas la necesidad de aprender a utilizarlos para  familiarizarse con el software.
• Este tipo de programa no eximen del trabajo principalmente  la identificación de los segmentos de texto y su categorización. El trabajo de lectura, reflexión y segmentación del texto sigue siendo parte esencial del esfuerzo del equipo investigador.
• Es indudable el crecimiento de la integración de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en los métodos y técnicas de estudios cualitativos;  contribuyendo a su reconocimiento y consideración para las  investigaciones que aplican el multimétodo. Sin embargo, hay resistencia por parte de algunos estudiosos en cuanto a la integración de herramientas tecnológicas para el análisis de los datos, evidenciando el poco conocimiento de las mismas; a pesar que desde 1966 se viene trabajando en el uso de software para análisis de datos cualitativos.

En la tabla siguiente se listan  algunos software para el análisis cualitativo, donde se especifica la versatilidad de los mismos en relación a algunos aspectos.

Fuente: Matas (2010)

Leyenda: Comercial (C) y Libre (L)

Existen en el mercado otros software diseñados para el apoyo de investigadores nobeles , los cuales cuentan con herramientas que ayudan a planear y a gestionar el proyecto de investigación. Entre estos está, Isabel Alarcão Research Software (IARS®). El IARS® (www.ia-rs.com) es una aplicación web de apoyo a la investigación desde la construcción del proyecto de investigación hasta la escrita de las versiones finales del trabajo. IARS , le proporciona al investigador:

• La organización conceptual de un proyecto de investigación.
• Identificación de los temas conceptuales, organizadoras y estimuladoras para la elaboración de un proyecto de investigación.
• Más y mejor interacción entre orientando y orientador, y/o miembros de un grupo amplio de científicosñ
• Estímulo a la organización sistemática del proyecto y de los resultados de la investigación; v) desarrollo de capacidades y actitudes de investigación que faciliten la elaboración de trabajos científicos.
• Contribución para una mayor coherencia interna de las etapas de elaboración del proyecto de investigación.
• El conocimiento de la estructura funcional de diferentes abordajes metodológicos. 

Otro software es el WebQDA (Web Qualitative Data Analysis Software); destinado a la investigación cualitativa para diversas áreas, métodos y técnicas de análisis de datos como textos, audios, vídeos, imágenes. Esta plataforma online destaca por su:

• Su capacidad de utilización.
• Posibilidad de compartir proyectos con un grupo de investigadores (www.webqda.net).
• La capacidad de la gestión de datos más rápida y eficaz.
• Mayor posibilidad de enfrentarse con un volumen mayor de datos.
• Contextualización de la complejidad, la técnica y el rigor metodológicos y sistematización.
• Consistencia, transparencia analítica.
• Posibilidad de trabajar de modo colaborativo Neri(2016).

Referencias bibliográficas

Matas, A. (2010) Computadoras e investigación cualitativa Ediciones Aidesoc
Neri de Souza D, Neri de Souza F. Application of software in qualitative research [editorial]. Rev Gaúcha Enferm. 2016 set;37(3): e67901. doi: http://dx.doi. org/10.1590/1983-1447.2016.03.67901